Digital transformation is argued to entail fundamental change in existing operations and strategy alike. In the public sector, there have been ample evidence of both the profound effect of digital transformation and its substantial caveats. As organizations embark on digital transformation, they formulate and execute what is referred to as digital transformation strategies. In this study, we approach the digital transformation strategies of municipalities as the resource allocation and goal setting associated with digital transformation. Through a population level content analysis, we analyze the top steering documents of all 290 Swedish municipalities over two years (2021-2022). The findings display a shift to more and more emphasis on external (as opposed to internal) direct aspired value and innovation (as opposed to efficiency) activities in the sector. We interpret this through three extant theories of drift, with the goal of exploring how theories of drift may inform the future study of digital transformation strategies in the public sector.
Global Artificial Intelligence Executive and Entrepreneur with an AI Phd and Strong Science and Engineering Experience
Here is short article that lays out my prediction on four areas of AI that will create waves of innovation in the coming 2-10 years, just as predictive AI and generative AI has been doing so far.
As we all know, predictive and generative AI have been at the forefront of innovation, but there are 4 emerging areas that are set to make an even bigger impact on society and industry.
The first area is Causal AI, which is being led by experts such as Judea Pearl. AI is currently not very good at understanding cause and effect relationships, but Causal AI aims to change that by focusing on the development of algorithms that can comprehend causal relationships.
The second area is Distributed AI, which is focused on building AI systems with agency and the ability to collaborate and compete with other AI systems. More specifically, an area within DAI is actually referred to as Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS) which has been spearheaded by experts such as Victor Lesser and Michael Georgeff to tackle this issue.
En vecka efter vårt seminarium med Amsterdam Data Collective är det dags att sammanfatta den klokskap och intryck som förmedlades
Först ett stort tack till Casper Rutjes som kom till oss och Stockholms Stadshus enbart för att hålla i presentation och dialog. Ett tack till Mårten Lindskog, AI- samordnare i Stockholms Stad som höll med fantastisk historisk lokal.
Vi låter tre röster ge uttryck för dialogen och presentationen:
”Det är spännande att få in perspektiv och erfarenheter från andra Europeiska städer i tankesmedjan. Min bild är att Amsterdam ligger i framkant i arbetet med etablering av AI som är följsam till de regleringar som väntas. Amsterdam Data Collective satte in etikarbetet i ett större sammanhang och kopplade det direkt till datakvalitet, skevheter och integritetsfrågor på ett sätt jag inte sett tidigare. Ansvarsfull AI blir då inte en administrativ kostnad utan en väg till bättre datakvalitet.”
Mårten Lindskog, AI-samordnare i Stockholms stad
“Vi behöver prata om AI ur ett flera perspektiv och ett är etik. Casper Rutjes CTO Amsterdam Data Collective, visade på många intressanta exempel och lyfte flera tankeväckande utmaningar, samt visade hur man arbetar med etisk AI I Nederländerna. Det jag tar med mig från seminariet är bland annat vikten av att arbeta i multidiciplinära team och att lyfta in flera olika perspektiv tidigt i processen för att skapa tjänster/produkter vi känner oss trygga med.”
Mandi Hallstensson, Verksamhetsutvecklare AI
“AI makes decisions based on historical data – and human history is full of injustices, biases and lessons to be learned. As we work toward a future driven by intelligent automation, we have to design ways to unlearn those injustices, correct those biases and leverage those lessons, to make sure this future is available to everyone. Today’s meeting laid a great foundation for this discussion going forward.”
Andi Kravljaca, Future Strategist, municipality of Huddinge
Through the session we will share our experience on working on ethical AI from design to implementation. The seminar is based on experiences from working on ethical AI in the public, financial and life science sectors. We will further share insights on:
Defining and measuring fairness for AI-applications
How to navigate compliance and public discourse surrounding AI development
Connection with the upcoming AI Act and implementations currently seen in the Netherlands
Huvudtalare: Casper Rutjes PhD, CTO, Amsterdam Data Collective
Datum 18/4 kl. 09:15 – 11:00
Vill du delta fysiskt, skicka då ett mail till: fysiskt@thinkai.ai
Vill du delta digitalt, skicka då ett mail till: digitalt@thinkai.ai
Vi kommer att få höra ett föredrag från Patrick Eckemo som idag arbetar med AI på bolagsverket. Patrick har lång erfarenhet från AI i statliga förvaltningen och utvecklingen inom EU.
Hur skapar vi förutsättningar för hela offentlig förvaltning att utveckla och använda AI på ett robust, säkert och etiskt sätt samtidigt som vi inte begränsar innovation och utveckling? hur involverar vi näringslivet?
När: 17 Mars kl. 09.00-11.00
Vart: FEI, Kammakargatan 10 i Stockholm eller digitalt.
Anmäl dig på länken om du vill delta fysiskt på Kammakargatan 10, Stockholm. Think AI 17 mars
En robust statlig e-legitimation för att råda bot på det digitala utanförskap som i dag är ett faktum för olika grupper i samhället. Det föreslår Digg i rapporten om en säker och tillgänglig statlig e-legitimation som i dag överlämnas till regeringen. E-legitimationen som föreslås placerar Sverige i nivå med övriga Europa när det gäller att erbjuda en e-legitimation på högsta tillitsnivån.
Tack Laurent Saunier ! från Vinnova för intressant presentation av EU Kommissionen förslag till ny förordning för ett europeiskt hälsodataområde – European Health Data Space, EHDS. EHDS omfattar tillgång och delning av hälsodata både inom själva vården (primäranvändning) och för forskare och beslutsfattare (sekundäranvändning), samt medborgarnas kontroll över egna hälsodata. AI är en viktig komponent. Extra tack också till Daniel Akenine på Microsoft för att du bjöd in ThinkAI till era fina lokaler!
The paper’s main contributions are twofold: to demonstrate how to apply the general European Union’s High-Level Expert Group’s (EU HLEG) guidelines for trustworthy AI in practice for the domain of healthcare; and to investigate the research question of what does “trustworthy AI” mean at the time of the COVID-19 pandemic. To this end, we present the results of a post-hoc self-assessment to evaluate the trustworthiness of an AI system for predicting a multi-regional score conveying the degree of lung compromise in COVID-19 patients, developed and verified by an interdisciplinary team with members from academia, public hospitals, and industry in time of pandemic. The AI system aims to help radiologists to estimate and communicate the severity of damage in a patient’s lung from Chest X-rays. It has been experimentally deployed in the radiology department of the ASST Spedali Civili clinic in Brescia (Italy) since December 2020 during pandemic time. The methodology we have applied for our post-hoc assessment, called Z-Inspection, uses socio-technical scenarios to identify ethical, technical and domain-specific issues in the use of the AI system in the context of the pandemic.
This handbook is published in the context of AI Watch, the European Commission’s knowledge service to monitor the development, uptake and impact of AI for Europe, which was launched in December 2018 as part of the Coordinated Plan on the Development and Use of Artificial Intelligence Made in Europe.
